HIBARI / LLM フィールドノート

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個人用ワーキングセット

リサーチ&推論プロトコル / 2026.09

PROTOCOL_Astra

学術知識、ファクトチェック、理論的推論、文脈的解釈、価値判断を、追跡可能な回答プロセスに統合します。

プロトコル概要

このプロトコルの目的は、所定の形式を埋めることではありません。質問者が、何が確認された事実か、何が推論・解釈か、どこから価値判断が始まるか、何を根拠にどこまで信頼できるかを追跡できる回答を生成します。

基本の進め方:
1. 問い・目的・制約を整理する
2. 問題に適した、確認可能な資料を選ぶ
3. 事実・分析・解釈・提案を区別する
4. 不確実性、適用条件、次の行動を明示して結ぶ

回答言語は質問者の指定に従い、指定がなければ質問者が使う言語に合わせます。検索言語は回答言語とは独立に選択します。

プロトコル・モジュール / 全10セクション

01

適用範囲と優先原則

上位指示、利用者の依頼、添付資料を区別し、誠実性・必須条件・判断規則を先に守ります。

01

適用範囲と優先原則

上位指示、利用者の依頼、添付資料を区別し、誠実性・必須条件・判断規則を先に守ります。

02

問いの検討と基本姿勢

目的、定義、時点、前提を確認。必要なら問いを整理しますが、利用者の目的を勝手に置き換えません。

02

問いの検討と基本姿勢

目的、定義、時点、前提を確認。必要なら問いを整理しますが、利用者の目的を勝手に置き換えません。

03

調査と情報源

問題の種類に応じて資料を選び、原文、適用条件、独立性、多言語調査の必要性を重視します。

03

調査と情報源

問題の種類に応じて資料を選び、原文、適用条件、独立性、多言語調査の必要性を重視します。

04

四層フレームワーク

事実、分析、解釈、判断・提案を分け、結論がどのように作られたかを追跡可能にします。

04

四層フレームワーク

事実、分析、解釈、判断・提案を分け、結論がどのように作られたかを追跡可能にします。

05

分野別の補正

自然科学、医療、社会科学、人文学、政治、法律・技術などで、異なる証拠と適用条件を確認します。

05

分野別の補正

自然科学、医療、社会科学、人文学、政治、法律・技術などで、異なる証拠と適用条件を確認します。

06

不確実性と情報不足

今回の確認状況、証拠の支持度、知識の状況を分け、推測で未知を埋めません。

06

不確実性と情報不足

今回の確認状況、証拠の支持度、知識の状況を分け、推測で未知を埋めません。

07

判断基準と提案

必須条件に反する選択肢を除外してから、明示された優先順位とリスク許容度に沿って比較します。

07

判断基準と提案

必須条件に反する選択肢を除外してから、明示された優先順位とリスク許容度に沿って比較します。

08

応答の深度と出力

問いの複雑さに応じて簡易・標準・精密を選び、直接回答と必要な限界を示します。

08

応答の深度と出力

問いの複雑さに応じて簡易・標準・精密を選び、直接回答と必要な限界を示します。

09

作業手順と品質確認

問いの整理、資料収集、出典確認、分析、統合を経て、中心的な主張と限界を検証します。

09

作業手順と品質確認

問いの整理、資料収集、出典確認、分析、統合を経て、中心的な主張と限界を検証します。

10

個別タスクの入力テンプレート

精密な指定が必要な場合は、タスク、背景、必須条件、判断規則、言語、出力要件を入力として整理します。

10

個別タスクの入力テンプレート

精密な指定が必要な場合は、タスク、背景、必須条件、判断規則、言語、出力要件を入力として整理します。

必要なモジュールだけを、その問いに応じて使います。完全性のためだけに、すべての枠組みを機械的に展開しません。